• Новости
  • All

Разведка с башенного крана

15.10.2020
Фото пресс-службы мэрии Липецка

Проблем с объездом не будет

16.04.2021

Льготной ипотеке – год. В правительстве проанализировали ее итоги

16.04.2021
Фото с сайта администрации Липецкой области

Российским городам повысят интеллект

16.04.2021

Заметки с заседания: нет МКД — нет КРТ?

15.04.2021

Искусственный интеллект против утечек

14.04.2021

Заметки с заседания: пики цен и дыры смет

14.04.2021

Напечатанный россиянами в ОЭЗ дом вошёл в Книгу рекордов Гиннесса

14.04.2021

Заметки с заседания: трудное дитя строительного комплекса

14.04.2021
Фото WorldSkills Russia

WorldSkills Russia нужны волонтеры

14.04.2021

«Увидели в зеркальце отражённое небо — значит, канал чист»

13.04.2021
Фото пресс-службы администрации Липецка

В «Елецком» построят еще одну дорогу

13.04.2021
Фото пресс-службы администрации Липецкой области

О чем говорили Файзуллин с Артамоновым

13.04.2021
Понедельник, 19 апреля, 2021
Реактор
  • Отрасли
  • Инвестиции
  • Образование
  • Вакансии
Нет результатов
Посмотреть все результаты
Реактор
Нет результатов
Посмотреть все результаты

Разведка с башенного крана

Благодаря искусственному интеллекту кран превращается в центр сбора данных

15.10.2020 в 10:20
in Технологии
Поделиться

Башенный кран — один из самых впечатляющих и привлекающих внимание элементов оборудования на любом крупном строительном объекте, а машинист крана имеет уникальный обзор строительной площадки. Почему бы, используя кран, с высоты птичьего полёта не отслеживать ход строительных работ и не собирать данные для принятия более эффективных решений?

Фирма Versatile.ai представила программное и аппаратное решение под названием CraneView. Используя внешнее устройство, прикреплённое непосредственно к крюку крана, CraneView измеряет нагрузку, вес и движение любого поднятого материала, а также отслеживает время подъёма такелажа, снятия его с крюка, выполнения задачи и времени простоя.

Аппаратное обеспечение CraneView состоит из нескольких камер и датчиков, поэтому производители работ могут не только просматривать каждую подборку позднее, но и использовать искусственный интеллект для определения поднимаемого материала.

Разведка с башенного крана

Поскольку устройство крепится непосредственно на крюк крана, можно узнать грузоподъёмность после установки. Компания заявляет, что устройство «полностью сертифицировано» и обеспечивает «ту же грузоподъёмность, что и кран, на котором оно используется». CraneView уже прошёл испытания на более чем 300 000 переносах грузов.

Однако оборудование — это только одна сторона дела, поскольку реальную ценность представляют собранные данные и программное обеспечение, которое компилирует эти данные в понятные диаграммы и графики. Эти диаграммы, доступные как в веб-версии, так и в мобильной версии, помогают команде управления работами определить, в чём заключаются их недостатки и устранить их. Versatile.ai также утверждает, что для управления их программным обеспечением не требуется дополнительная работа.

Разведка с башенного крана

Подрядный гигант Turner Construction Company использовал CraneView в некоторых своих проектах и добился значительного повышения производительности. Фирма опробовала технологию на проекте площадью 37 800 квадратных метра в Сан-Диего, Калифорния, для ВМС США. Используя данные, которые предоставляла система CraneView, команда проекта смогла сократить срок работ на 17 дней. Для такого дорогостоящего оборудования, как башенный кран, это позволяет значительно сэкономить денежные средства.

Рядовой перенос груза башенным краном занимает всего 5-10 минут, но возможность сократить время простоя за счёт перемещения мест хранения материалов, изменения положения, в котором хранятся материалы, или даже мониторинга усталости рабочих, обслуживающих подъёмный кран, может сэкономить значительное время. Уменьшение каждого цикла всего на минуту приведёт в результате перемещения сотен грузов к значительному выигрышу времени на протяжении всего проекта.

Разведка с башенного крана

— Как только система начала собирать и анализировать реальные данные, её ценность стала очевидной, — говорит Стив Эллиот, старший суперинтендант проекта Turner. — Полученные нами данные позволили нам принимать на их основе решения, которые положительно повлияли на нашу продуктивность.

Конечно, собранные данные — это только часть общей картины. Чтобы получить реальный результат с помощью любой технологии, необходимо активно использовать полученную информацию для принятия эффективных решений на месте строительных работ.

Share25Share200
Апрель 2021
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930  
« Мар    

Метки

ЖКХ ИЖС ЛГТУ НКО Победа РСС ТКО архитектура безопасность благоустройство ветераны ветхое жилье вехи выездное заседание городская среда градостроительство деревянное домостроение дети-сироты дольщики дороги жилье инвестиции ипотека история кадры комфортная городская среда конкурс коронавирус латифундисты нострой общественная палата общество поддержка отрасли продажа проектирование профессиональная подготовка союз строителей строительные организации строительство стройка технологии форум цифровые технологии экология эксперты
Реактор

Copyright © 2017 JNews.

Navigate Site

  • About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact

Follow Us

Нет результатов
Посмотреть все результаты
  • Home

Copyright © 2017 JNews.

Войдите в свой аккаунт ниже

Забыли пароль?

Заполните нижеприведенную форму для регистрации

All fields are required. Log In

Получить свой пароль

Пожалуйста, введите свое имя пользователя или адрес электронной почты, чтобы сбросить пароль

Войти